Inteligencia artificial generativa en la formación futbolística: usos, aplicaciones y desafíos éticos
Generative Artificial Intelligence in Football Training: Uses, Applications and Ethical Challenges
DOI:
https://doi.org/10.59773/ci.v8i1.161Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa, educación superior, fútbol, ciencias del deporte, ética académicaResumen
Este estudio analizó el conocimiento, uso, percepciones y consideraciones éticas sobre la inteligencia artificial generativa (IAG) en estudiantes del Instituto Nacional del Fútbol, Deporte y Actividad Física. Se empleó un diseño cuantitativo, transversal y descriptivo-comparativo, mediante una encuesta aplicada en diciembre de 2025 a 350 estudiantes de Técnico en Fútbol, Entrenador de Fútbol, Entrenador en Deporte y Actividad Física y Árbitros de Fútbol. El instrumento incluyó 36 ítems Likert agrupados en seis dimensiones. La fiabilidad global fue alta (α = .932), aunque la dimensión ética mostró consistencia interna baja (α = .360). El puntaje total medio fue 3.378 (DE = .555). La dimensión con mayor puntuación fue uso deportivo y aplicado a la profesión (M = 3.853; DE = .505), mientras que la más baja fue ética y uso responsable (M = 3.045; DE = .419). Los ítems mejor valorados se asociaron con diseño de sesiones, scouting, exploración táctica, análisis de datos deportivos e interpretación de reportes de rendimiento. Los puntajes más bajos se concentraron en plagio, revisión crítica de respuestas, declaración del uso de IA, dependencia y compromiso ético. Se identificaron diferencias significativas por carrera, con EFUT en el nivel más alto y AFUT en el más bajo, así como una progresión positiva según nivel académico (rho = .555, p < .001). Se concluye que la IAG ya cumple una función formativa y profesional relevante, pero su integración curricular exige fortalecer la alfabetización ética y el uso responsable.
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