Pensamiento complejo e inteligencia artificial en educación superior: transformaciones curriculares y desafíos para formación tecnológica

Complex Thinking and Artificial Intelligence in Higher Education: Curricular Transformations and Challenges for Technological Training

Resumen

La incorporación acelerada de la inteligencia artificial (IA), particularmente de los sistemas de IA generativa, está transformando las formas de acceder, producir, validar y utilizar el conocimiento en la educación superior. En este contexto, el pensamiento complejo adquiere especial relevancia como fundamento para comprender y orientar la relación entre inteligencia humana, tecnología y aprendizaje. El presente artículo analiza la evolución del pensamiento complejo y su relación con la utilización de la inteligencia artificial en educación superior, con especial atención a la formación técnica, tecnológica y al contexto latinoamericano y ecuatoriano. Se desarrolló una revisión documental de carácter analítico e interpretativo, sustentada en aportes teóricos de Edgar Morin y en documentos e investigaciones recientes de organismos internacionales y estudios empíricos sobre utilización de IA en educación. Los resultados evidencian una expansión acelerada de estas tecnologías: estudios recientes reportan elevados niveles de utilización de IA entre estudiantes latinoamericanos y ecuatorianos. Sin embargo, la evidencia también revela tensiones relacionadas con la dependencia tecnológica, la integridad académica, la pérdida potencial de pensamiento crítico, las brechas digitales y la insuficiente orientación institucional para su uso. Desde la perspectiva del pensamiento complejo, estos hallazgos permiten sostener que la IA no debe ser comprendida como sustituto de los procesos cognitivos humanos, sino como un recurso cuya pertinencia depende de la capacidad del estudiante para contextualizar, contrastar, interpretar y evaluar críticamente sus resultados.