Ética en el uso de la inteligencia artificial en la educación superior: Estudio de caso en Universidades e Institutos Tecnológicos de Guayaquil
Ethics in the Use of Artificial Intelligence in Higher Education: Case Study in Universities and Technological Institutes in Guayaquil
DOI:
https://doi.org/10.59773/ci.v7i2.A.145Palabras clave:
Inteligencia Artificial Generativa, Educación Superior, Ética, Integridad Académica, Políticas InstitucionalesResumen
RESUMEN
La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) aumenta la tensión entre eficiencia e integridad en la educación superior. Tras la publicación de la estrategia nacional (EFIA-EC) en Ecuador en 2026, este estudio analiza la adopción y los desafíos éticos del IAG, contrastando la práctica actual del marco regulatorio en las instituciones de Guayaquil. Se utilizó un diseño metodológico mixto: encuestas cuantitativas a estudiantes y entrevistas cualitativas a docentes. Los resultados muestran una adopción acelerada pero no estructurada. Los estudiantes suelen utilizar IAG, reconociendo su utilidad, pero advierten del riesgo de pérdida de soltura y pensamiento crítico. Los profesores valoran su destreza, aunque ven el "plagio algorítmico" como el mayor riesgo y admiten que tienen un nivel emergente de formación técnica. Se concluye que existe una brecha significativa entre las directrices nacionales y la realidad de las aulas, lo que exige la urgente creación de una gobernanza algorítmica institucional que promueva la alfabetización ética digital y posicione a la IA sólo como un apoyo, afirmando el papel de un educador.
Palabras Clave: Inteligencia Artificial Generativa, Educación Superior, Ética, Integridad Académica, Políticas Institucionales
ABSTRACT
Generative Artificial Intelligence (GAI) increases the tension between efficiency and integrity in higher education. Following the publication of the national strategy (EFIA-EC) in Ecuador in 2026, this study analyzes the adoption and ethical challenges of GAI, contrasting current practices with the regulatory framework in institutions in Guayaquil. A mixed-methods approach was used: quantitative surveys of students and qualitative interviews with faculty. The results show accelerated but unstructured adoption. Students frequently use GAI, acknowledging its usefulness, but warn of the risk of losing fluency and critical thinking skills. Faculty members value its capabilities, although they see "algorithmic plagiarism" as the greatest risk and admit to having an emerging level of technical training. The study concludes that there is a significant gap between national guidelines and classroom reality, which necessitates the urgent creation of institutional algorithmic governance that promotes ethical digital literacy and positions AI only as a support tool, affirming the role of the educator.
Keywords: Generative Artificial Intelligence, Higher Education, Ethics, Academic Integrity, Institutional Policies
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