Integración de inteligencia artificial en la educación superior

Integrating Artificial Intelligence in Higher Education

Resumen

RESUMEN

Este estudio de revisión sistemática aborda aspectos relacionados con la integración de la Inteligencia Artificial IA en la educación superior, centrándose particularmente en la integración de aspectos pedagógicos, tecnológicos y éticos, así como en las limitaciones que enfrentan las universidades e institutos y asegurando que la integración se realice de manera responsable y sostenible. Se trabajó mediante un enfoque cualitativo, mediante la metodología PRISMA, que facilitó la estructuración, comparación y síntesis de la evidencia empírica en el uso de inteligencia artificial en el campo de la educación superior. La búsqueda de información se realizó en SciELO, tomando en cuenta criterios de búsqueda como inteligencia artificial y educación, transformación digital and inteligencia artificial y educación, enseñanza mediada por IA, y educación inteligente; la búsqueda arrojó 337 estudios, de los cuales aplicando criterios de inclusión se tomaron en cuenta 10 que contenía datos empíricos, realizados en educación superior, investigaciones que vinculen la IA con procesos de transformación digital universitaria o innovación educativa, además de que se encuentren publicadas entre los años 2023 y 2025. Los hallazgos destacaron que la IA ha surgido como un cambio radical en la educación a través de la mejora de la personalización del aprendizaje, la gestión institucional y la acentuación de la analítica académica. El análisis notó una mejora significativa en la motivación estudiantil, la mentoría automatizada y la toma de decisiones basada en datos.

Palabras Clave: cambio educacional, educación superior, inteligencia artificial

ABSTRACT

This systematic review addresses aspects related to the integration of Artificial Intelligence (AI) in higher education, focusing particularly on the integration of pedagogical, technological, and ethical aspects, as well as on the limitations faced by universities and institutes, ensuring that the integration is carried out in a responsible and sustainable manner. A qualitative approach was used, using the PRISMA methodology, which facilitated the structuring, comparison, and synthesis of empirical evidence on the use of artificial intelligence in higher education. The information search was conducted in SciELO, taking into account search criteria such as artificial intelligence and education, digital transformation and artificial intelligence and education, AI-mediated teaching, and smart education. The search yielded 337 studies, of which 10 were selected based on inclusion criteria, containing empirical data, conducted in higher education, and research linking AI with university digital transformation processes or educational innovation. The studies were published between 2023 and 2025. The findings highlighted that AI has emerged as a game-changer in education through improved learning personalization, institutional management, and an emphasis on academic analytics. The analysis noted significant improvements in student motivation, automated mentoring, and data-driven decision-making.

Keywords: educational change, higher education, artificial intelligence