Cerebro, tecnología y diversidad: hacia un modelo inclusivo de enseñanza personalizada

Brain, technology and diversity: towards an inclusive model of personalized teaching

Resumen

RESUMEN

Este estudio analiza la convergencia de la Neuroeducación, el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) y las Competencias Digitales Docentes (CDD) en sistemas educativos que transitan para configurar un modelo de enseñanza personalizada que atienda la variabilidad neurocognitiva. Se empleó un enfoque mixto (descriptivo/ exploratorio), aplicando una encuesta estructurada tipo Likert a cien (100) docentes de la Academia Militar General Miguel Iturralde en Quito. Los hallazgos confirman la convicción y optimismo docente sobre los fundamentos del modelo, con un consenso casi unánime (89%) en que la sinergia entre neuroeducación y tecnología favorece el aprendizaje, siendo el DUA un marco inclusivo sólido.

No obstante, se identifican brechas metodológicas cruciales. La aplicación sistemática de estrategias neurodidácticas para optimizar procesos cognitivos como la atención y la memoria registra la mayor neutralidad (13%), sugiriendo un desafío en la transferencia del conocimiento teórico a la práctica diaria. Asimismo, se requiere fortalecer las CDD específicas en el uso ético de herramientas actuales (IA) y en la evaluación digital. La educación continua y focalizada en neurodidáctica aplicada y gestión tecnológica es un imperativo estratégico. Esta inversión es esencial para cerrar las brechas metodológicas, consolidando un modelo educativo integral y humanizado que arraigue plenamente la excelencia educativa personalizada.

Palabras Clave: Neuroeducación, diseño universal para el aprendizaje, competencias digitales docentes, enseñanza personalizada, tecnología educativa

ABSTRACT

This study analyzes the convergence of Neuroeducation, Universal Design for Learning (UDL) and Digital Teaching Competencies (CDD) in educational systems that are transitioning to configure a personalized teaching model that addresses neurocognitive variability. A mixed approach (descriptive/exploratory) was used, applying a structured Likert-type survey to one hundred (100) teachers of the General Miguel Iturralde Military Academy in Quito. The findings confirm the conviction and optimism of teachers about the foundations of the model, with an almost unanimous consensus (89%) that the synergy between neuroeducation and technology favors learning, with UDL being a solid inclusive framework. However, crucial methodological gaps are identified. The systematic application of neurodidactic strategies to optimize cognitive processes such as attention and memory registers the greatest neutrality (13%), suggesting a challenge in the transfer of theoretical knowledge to daily practice. Likewise, it is necessary to strengthen the specific CDDs in the ethical use of current tools (AI) and in digital evaluation. Continuous education focused on applied neurodidactics and technology management is a strategic imperative. This investment is essential to close methodological gaps, consolidating a comprehensive and humanized educational model that fully roots personalized educational excellence.

Keywords: Neuroeducation, universal design for learning, digital teaching competencies, personalized teaching, educational technology