Libro: Evaluación del estrés laboral en base a la automatización web del cuestionario de la O.I.T. y de un sistema de reconocimiento facial de emociones

Book: Assessment of work stress based on web automation of the O.I.T. questionnaire and a facial recognition system of emotions

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.59773/ci.v6i2.104

Palabras clave:

Reseña, estrés laboral

Resumen

Este libro, publicado por MSeditoriales, se adentra en una innovadora propuesta para la evaluación del estrés laboral, fusionando dos herramientas tecnológicas: la automatización web del cuestionario de la Organización Internacional del Trabajo (O.I.T.) y un sistema de reconocimiento facial para detectar emociones. La obra explora cómo estas tecnologías pueden ser utilizadas para ofrecer una medición más precisa y accesible del estrés en los entornos laborales, lo que puede tener un impacto significativo en la mejora del bienestar de los empleados y la eficiencia organizacional.
Se valora el aporte del libro en el abordaje del estrés laboral, sus causas y efectos, y la importancia de evaluarlo de manera efectiva. Se describe el cuestionario de la O.I.T., reconocido mundialmente por su capacidad para identificar las principales fuentes de estrés en los trabajadores, y se presenta la automatización web como una solución para hacer que su aplicación sea más rápida y eficiente. A través de la digitalización de este cuestionario, los investigadores y las empresas pueden obtener datos en tiempo real sobre el nivel de estrés de los empleados, sin la necesidad de intervenciones presenciales o formularios físicos.
A lo largo de la estructura del libro se valora la importancia que le confiere al sistema de reconocimiento facial de emociones, una tecnología emergente que analiza las expresiones faciales para identificar estados emocionales. Se argumenta que, al combinar este sistema con la evaluación del estrés laboral, es posible obtener una visión más completa y dinámica del bienestar emocional de los trabajadores, más allá de lo que puede revelar un cuestionario tradicional. Este enfoque multidimensional, que combina herramientas objetivas y subjetivas, puede ofrecer una comprensión más profunda del estrés y sus efectos en el rendimiento y la salud de los empleados.
A modo de ejemplificación, los autores presentan estudios de caso y ejemplos prácticos de cómo estas tecnologías se han implementado en diferentes industrias. Se destaca la importancia de la ética en el uso de estas herramientas, especialmente en lo que respecta a la privacidad de los empleados y la interpretación de los datos obtenidos. Asimismo, se discuten las posibles limitaciones y desafíos de implementar este tipo de sistemas, como la aceptación de las nuevas tecnologías por parte de los empleados o la necesidad de un análisis adecuado de los datos para evitar conclusiones erróneas.
En este volumen se ofrece una perspectiva fresca y vanguardista sobre la evaluación del estrés laboral, proponiendo una solución innovadora que combina la automatización y la inteligencia emocional. Es una obra fundamental para profesionales de recursos humanos, psicólogos organizacionales, y especialistas en salud laboral, que buscan nuevas formas de abordar uno de los mayores retos del mundo laboral moderno: el bienestar de los empleados en un entorno cada vez más automatizado y digitalizado.

Citas

Libro: Evaluación del estrés laboral en base a la automatización web del cuestionario de la O.I.T. y de un sistema de reconocimiento facial de emociones

Libro: Evaluación del estrés laboral en base a la automatización web del cuestionario de la O.I.T. y de un sistema de reconocimiento facial de emociones

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Publicado

2025-03-16

Cómo citar

Fernández Villacrés, G. E., Cadena Quelal, E. del C., Pérez Figueiras, E. M., & Jacho Chaux, L. I. (2025). Libro: Evaluación del estrés laboral en base a la automatización web del cuestionario de la O.I.T. y de un sistema de reconocimiento facial de emociones: Book: Assessment of work stress based on web automation of the O.I.T. questionnaire and a facial recognition system of emotions. Caminos De Investigación, 6(2), 163–164. https://doi.org/10.59773/ci.v6i2.104